Сегодня компьютеры уже могут расшифровывать результаты МРТ, определять рак по снимкам и предлагать варианты лечения на основе анализа больших баз данных. Однако врачи отмечают не только достоинства в использовании современных технологий, но и риски.
По словам кардиолога, директора по научно-исследовательской работе в Центре новых медицинских технологий (ЦНМТ) в Новосибирске Евгения Покушалова, основные риски касаются распределения ответственности за исход и подбор лечения между разработчиками ИИ и врачом.
Как сейчас ИИ помогает врачам
Диагностика. Алгоритмы распознавания образов анализируют рентгеновские и КТ-снимки, находя патологии, которые врач может не заметить. современные технологии повышают точность диагностики заболеваний сердца. Анализ ЭКГ и других сигналов позволяет выделять необычные паттерны, иногда превосходя среднестатистического врача по точности.
Анализ больших данных. Электронные медкарты пациентов, включая истории болезни и лабораторные тесты, могут быть проанализированы ИИ для выявления закономерностей или факторов риска. Предиктивные модели подсказывают, кому из пациентов требуется особое наблюдение.
Помощь в выборе терапии. Системы на базе машинного обучения сравнивают симптомы, результаты анализов и генетическую информацию с обширными базами данных. Это ускоряет принятие решений при подборе лекарств и тактики лечения.
Зона ответственности и вопросы этики
«Если компьютерная программа рекомендует курс лечения, а врач следует ей «на автомате», возникает вопрос: кто виноват, если результат окажется плачевным? Врач по закону обязан нести ответственность за принятые решения. Разработчики ИИ также несут часть ответственности, но в реальной практике трудно установить, на каком этапе произошла ошибка», — поясняет Покушалов.
Евгений Покушалов — российский кардиолог, профессор медицины и доктор медицинских наук. Является членом-корреспондентом Российской академии наук и лауреатом Государственной премии в области науки и новых технологий. В настоящее время занимает должность директора по научно-исследовательской работе в Центре новых медицинских технологий в Новосибирске. Провел более 10 тыс. процедур катетерной аблации и свыше 800 имплантаций кардиостимуляторов.
В ходе лечения есть процессы, которые невозможно автоматизировать. Например, при общении с пациентом врач учитывает индивидуальные особенности (анамнез, привычки и образ жизни). Поэтому даже если ИИ указывает на вероятную патологию, доктор должен перепроверить и принять окончательное решение.
«Пока что ИИ работает скорее как «ассистент», а не полная замена врача. Если врач начнет слепо доверять решениям алгоритмов, его клиническая интуиция и навыки могут ослабнуть. Появляется угроза, что медик превратится в «оператора системы», а не в самостоятельного эксперта. Важно сохранять баланс между технологией и человеческим опытом», — говорит кардиохирург.
Покушалов считает, что успешно автоматизированы могут быть рутинные задачи. Например, анализ большого количества снимков пациентов. При этом и врач, и пациент должны понимать, на каком основании ИИ сделал тот или иной вывод. «Черный ящик с непонятными логическими цепочками вызывает меньше доверия. Подходы к «интерпретируемому ИИ» могут помочь в этом», — поясняет ученый.
Среди других рисков — утечка личной информации пациентов, так как ИИ для обучения необходимо много персональных медкарт. По словам Покушалова, чтобы данные не попали в руки мошенников, необходимо на законодательном уровне обеспечивать хранение и обработку данных.
Что необходимо для успешной работы ИИ
Грамотное внедрение современных технологий может поднять медицину на новый уровень. ИИ будет отслеживать миллионы кейсов, а врач — пользоваться своей компетенцией и клиническим опытом.
«При внедрении ИИ потребуется тесное взаимодействие программистов, математиков, медиков и этиков. Без согласованной работы есть риск хаоса и недоверия к технологии», — говорит Евгений Покушалов.
По его словам, в будущем медицинские вузы будут уделять навыкам работы с ИИ. «Врач будущего должен уметь критически оценивать выводы алгоритма. Искусственный интеллект уже сегодня способен облегчить жизнь врачам, повысить точность диагностики и эффективность лечения. Однако «автономия врача» — его способность самостоятельно принимать решения и отвечать за них — остается важной. Алгоритм может указать на возможный диагноз, но только специалист, обладающий клинической интуицией и пониманием пациента, способен принять осмысленное решение», — считает он.
Главный вызов — установить гармоничные отношения между инновационными технологиями и человеческим фактором, чтобы ни врач, ни пациент не стали заложниками «машинной логики».
«Искусственный интеллект — лишь инструмент, усиливающий возможности врача, но не подменяющий его роль как квалифицированного и человечного эксперта», — отмечает Покушалов.